# Site Analytics
Essa tela oferece uma visão completa sobre o comportamento dos visitantes, o funil de conversão — desde o acesso até o pedido concluído — e o desempenho dos produtos no cardápio.
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### Como acessar a tela do **Site Analytics**
* No menu lateral esquerdo do sistema, clique em **“Food Marketing”**.
* Em seguida, selecione a opção **“Site Analytics”**.
* Após clicar, você será direcionado para a tela de **análise do desempenho do seu cardápio digital**, onde poderá acompanhar métricas em tempo real.
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#### Quais análises posso visualizar nessa tela?
A seguir, explicamos cada componente da nova tela de **Site Analytics**.
### **🔹 Visão geral do painel**
No topo da página, você encontra o **resumo do funil de conversão**, dividido em cinco etapas principais:
* **Visitas:** total de usuários que acessaram o cardápio digital.
* **Visualizações:** quantidade de visitantes que visualizaram páginas de produtos.
* **Sacola:** número de usuários que adicionaram itens à sacola.
* **Checkout:** quantos iniciaram o processo de finalização do pedido.
* **Pedidos:** total de pedidos concluídos.
Cada etapa apresenta o número absoluto e o percentual em relação ao total de visitas, com **barras roxas** indicando o progresso no funil. Logo abaixo, há um **indicador de variação percentual**, destacando o crescimento (ex.: “↑ 100% acima”) em comparação ao período anterior.
Esse painel oferece uma **visão rápida da performance do funil de vendas**, permitindo identificar se o site está atraindo, engajando e convertendo visitantes de forma eficiente.
> 💡 Importante: dentro de um período de 12 horas, cada usuário é contabilizado apenas uma vez em cada etapa (visita, visualização, sacola, checkout e pedido), mesmo que realize a mesma ação várias vezes nesse intervalo.
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### **🔹**Análise de Tempo
Este painel apresenta uma **visão temporal do funil de conversão**, destacando o **tempo médio gasto pelos visitantes entre cada etapa** do processo de compra:
* Da **visita** à **visualização de um produto**;
* Da **visualização** à **adição na sacola**;
* Da **sacola** ao **início do checkout**;
* Do **checkout** à **finalização do pedido**.
Por exemplo, o relatório pode indicar que os usuários levam, em média, **1 minuto e 48 segundos** para visualizar um produto após a visita, e cerca de **7 minutos e 35 segundos** entre a adição do primeiro item à sacola e o início do checkout.
Essa análise ajuda a compreender **a agilidade e o engajamento dos clientes** em cada etapa da jornada de compra, facilitando a identificação de possíveis gargalos.
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#### **🔹**Análise de Visitantes
O painel de **Visitantes** exibe um gráfico que mostra a **origem e o comportamento do público ao longo do tempo**, diferenciando entre:
* **Visitantes novos:** pessoas que acessam o cardápio digital pela primeira vez.
* **Visitantes recorrentes:** usuários que já haviam visitado anteriormente.
A soma diária dos visitantes no gráfico pode ser maior que o total exibido no resumo, pois um mesmo usuário pode acessar o site em vários dias dentro do período analisado.
Além disso, se um usuário visitar o site pela primeira vez em um dia e retornar em outro dentro do mesmo intervalo, ele passa a ser considerado **recorrente**. No total geral, será contabilizado **apenas uma vez como visitante novo**, já que sua primeira visita ocorreu nesse período.
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### **🔹**Segmentação Personalizada
A seção de **Segmentação Personalizada** permite **cruzar métricas de desempenho** do site com base em **um ou dois grupos de segmentação**, oferecendo uma **visão estratégica e detalhada** sobre como diferentes fatores influenciam o comportamento dos visitantes e as conversões.
Esse recurso possibilita **comparações dinâmicas** — por exemplo, é possível avaliar o desempenho por **dia da semana e tipo de visitante**, ou ainda cruzar a **origem do cliente com uma campanha de marketing (UTM Campaign)** para mensurar o impacto de ações promocionais.
O gestor pode selecionar **até dois grupos simultaneamente**, facilitando a identificação de **padrões de comportamento**, **melhores horários**, **canais mais rentáveis** e **campanhas mais eficazes**.
**Grupos de segmentação disponíveis**
* **Domínio de origem:** identifica de qual site, rede social ou página o visitante acessou o cardápio (ex.: Google, Instagram, link direto).
> Um **link direto** é quando o visitante acessa seu site ou cardápio digital **digitando o endereço diretamente no navegador** ou **clicando em um link que não está vinculado a uma campanha de marketing rastreável**.
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> Exemplos de acesso por link direto:
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> * Alguém digita `www.seucardapio.com` na barra de endereço.
> * Um cliente clica em um link recebido por mensagem de WhatsApp, SMS ou outro canal sem parâmetros de rastreamento (UTM).
> * Um usuário acessa o site a partir de um favorito/salvo no navegador.
>
> Em resumo, o link direto indica **tráfego orgânico ou espontâneo**, sem que seja possível identificar exatamente a origem da visita por campanhas ou anúncios.
* **Navegador:** mostra qual navegador foi utilizado (ex.: Chrome, Safari, Firefox), útil para entender o comportamento técnico do público.
* **Dia da semana:** permite identificar quais dias têm maior volume de visitas, pedidos ou conversões.
* **Hora do dia:** exibe os horários de pico de acesso e de maior volume de vendas.
* **Tipo de visitante:** diferencia entre **novos visitantes** e **recorrentes**, ajudando a medir a fidelização do público.
* **Origem do cliente:** mostra de onde veio o acesso (ex.: link de WhatsApp, pesquisa no Google, redes sociais).
* **UTM Campaign:** identifica qual **campanha de marketing** gerou a visita, permitindo medir o sucesso de promoções específicas.
* **UTM Source:** indica a **fonte do tráfego** (ex.: Facebook, Google, Instagram).
* **UTM Medium:** mostra o **meio de divulgação** utilizado (ex.: CPC, orgânico, e-mail, social).
* **UTM Term:** revela o **termo de pesquisa** que originou o acesso — útil em campanhas pagas.
* **UTM Content:** diferencia os **anúncios ou links** usados na mesma campanha, permitindo comparar qual teve melhor desempenho.
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**Indicadores exibidos na tabela**
Cada linha da tabela apresenta métricas específicas para o grupo selecionado:
* **Visitas:** número total de acessos no segmento.
* **Pedidos:** total de pedidos realizados dentro desse grupo.
* **Conversão (%):** taxa resultante entre o número de visitas e pedidos.
* **Receita:** valor total gerado pelos pedidos do segmento.
* **Ticket médio:** média de gasto por pedido nesse grupo.
Essa análise permite que o gestor **entenda profundamente o comportamento dos clientes**, identifique **as origens mais rentáveis** e otimize **estratégias de marketing e comunicação** com base em dados reais.
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### **🔹**Performance dos Produtos
A seção de **Performance dos Produtos** oferece uma **análise detalhada de cada item do cardápio**, permitindo acompanhar métricas individuais e tomar decisões estratégicas.
As métricas disponíveis incluem:
* **Visitas:** número de pessoas que visualizaram o produto.
* **Sacola:** quantos adicionaram o item ao carrinho.
* **Taxa de adição à sacola:** percentual de visitantes que visualizaram o produto e o adicionaram à sacola.
* **Pedidos:** quantidade de compras efetivamente realizadas do produto.
* **Taxa de conversão em pedidos:** percentual de visitantes que visualizaram o produto e finalizaram a compra.
Essa análise ajuda o gestor a identificar **produtos que despertam interesse, mas não convertem**, fornecendo insights valiosos para **estratégias de precificação, destaque visual ou ajustes no cardápio**.
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://ajuda.cardapioweb.com/automacao/food-marketing-campanhas-via-whatsapp/site-analytics.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.